f↗Fumio SatoAI AUTOMATION & OPERATIONS

INDEPENDENT AUTOMATION PARTNER

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反復業務を、
AIで動く仕組みへ。

企業の反復業務・属人化した作業を整理。
業務分析・要件定義からAIの設計・構築、
継続的な運用改善まで支援します。

AI導入・業務設計 / 業務特化AIの構築 / AI-BPO

佐藤 史郎 Fumio Sato

AI自動化コンサルタント / AI-BPO

WORKFLOW IN PRACTICE業務例のデモ
↙
01 / INPUT書類・データを受け取る
必要な情報を、ひとつに
✳
02 / AI ASSIST情報を読み取り、分類・整理
AI
判断が必要なところは、人へ
✓
03 / HUMAN REVIEW処理結果と例外を確認・承認
人
次に活かせる記録を残す
↗
04 / OPERATIONS台帳へ反映し、履歴を残す

AIに任せる部分と、人が決める部分。

対応範囲の一例を示すデモです。実データの処理・送信は行いません。

業務設計 → AI・自動化構築 → 継続運用

SCROLL TO EXPLORE

THE STARTING POINT

業務に合うAIを、
日々の仕事の中へ。

転記や照合の繰り返し、担当者に集中する知識、部門間の手戻り。
業務全体を見渡し、データ・AI・人の判断をつなぎます。
既存のツールを活かし、継続して運用できる仕組みへ整えます。

SERVICES / 01

業務の分析から、
構築・運用改善まで。

業務分析・要件定義、実装、運用をひとつの流れに。
必要な段階から、継続して支援します。

01

DESIGN

AI導入・業務設計

反復作業・属人化・部門間の手戻りを整理。
業務の目的、データ、例外対応を確認し、自動化の範囲と要件を具体化します。

  • 業務分析・要件定義
  • 導入計画・優先順位設計
  • 小規模検証(PoC)・効果測定

成果物:業務フロー、要件・役割分担、検証計画、導入ロードマップ

02

BUILD

業務特化AI・自動化の構築

情報の収集・分類、データ処理、文書生成を連携。
AIと既存システムをつなぎ、確認・承認を組み込んだ業務フローを構築します。

  • AIワークフロー・エージェント
  • データ処理・API連携
  • 確認画面・承認フロー

成果物:自動化処理、システム連携、確認画面、品質検証の記録

03

OPERATE

AI-BPO・運用改善

構築した仕組みを、日々の業務で使い続けるために。
処理状況・品質・例外を確認し、運用手順の整備と継続的な改善を支援します。

  • 定型業務の運用設計・試行
  • 品質確認・監視・例外対応
  • 手順整備・引き継ぎ・改善

成果物:運用フロー、実行・確認記録、手順書、改善レポート

一部の作業改善から、業務全体の連携まで。

業種や部門で区切らず、現行業務と実現性を確認して支援範囲を決めます。社内担当者や支援会社との連携も可能です。検証・構築・継続運用の範囲と費用は、段階ごとにご提案します。

業務から探す

BUSINESS APPLICATIONS / 02

あなたの業務なら、
どこから変えられるか。

業種・部門を問わず、反復業務や属人化を対象に。
下記は相談できる業務の一例です。

相談できる業務例 実装済み事例とは別に、個別に設計・検証する相談テーマを紹介します。

SALES & PROPOSALS

営業の準備から、提案・記録まで。

調査・資料作成・案件記録をつなぎ、営業担当者が判断と対話に集中できる流れを設計します。

01

調査・商談準備

企業情報や公開情報を集め、出典付きの商談メモに整理。

人の判断

調査の観点、情報の正確性、提案する相手を確認します。

02

提案書・見積書の下書き

既存資料や条件を参照し、構成案・提案文・見積書のドラフトを準備。

人の判断

提案内容、単価・条件、顧客への提出を承認します。

03

案件記録・フォロー準備

やり取りや商談メモを一覧化し、次のアクションと連絡文案を整理。

人の判断

連絡の要否、送信内容、実行する時期を判断します。

ここにない業務も、作業の流れから検討します。既存環境・権限・必要な品質を確認して設計します。以下の事例は、実際に構築・動作確認した範囲を紹介しています。

SELECTED WORK / 03

課題から見る、
構築・検証事例。

情報整理・文書生成・承認をつなぐ実装の一例。
確認済みの機能と、他業務への応用案を紹介します。

3件の構築事例を表示

01 / SALES OPERATIONS実機検証済み・継続改善中

営業の準備を整え、
判断と対話に集中。

AI-BPO Lead Engine / Sales Desk

リサーチ・文面準備・活動記録を連携し、確認の抜けや記録の手間を減らす設計。候補収集・送信検知・確認画面を実機検証しています。

検証済み

候補収集・保存、メールの送信検知、
スマートフォンでの確認操作

Sales DeskILLUSTRATIVE VIEW
s.▦↗≡
YOUR NEXT ACTION

今日の確認から、始めよう。

F
候補情報収集
内容の確認本人
活動の記録自動
確認することステータス
A 企業情報と、提案の根拠確認待ち
B 相手に合わせた文面確認待ち
C 送信後のアクション記録
構成を伝えるためのイメージ画面 / 架空データ
MEETING DESK↗
話したことを、次の一歩へ。
01文字起こし✓
02議事録の下書き✓
03内容・ToDoを確認REVIEW
WORKFLOW CONCEPT
02 / MEETING OPERATIONS中核処理を実機確認済み

会議の記録を、
次の行動につなげる。

Meeting Assistant / Meeting Desk

録音から文字起こし、議事録生成までの中核処理を実機確認。内容の確認や再実行ができる操作画面も整備しています。

PERSONAL JOB HUNTING AGENT↘
INPUT届いた求人通知を、入口に。
抽出→重複除去→整理
比較できる一覧へ

企業・条件・元の情報をまとめる

人が判断
説明用の構成図 / 実データなし
03 / INFORMATION OPERATIONS実データで動作確認済み

散らばる通知を、
比較できる情報へ。

Personal Job Hunting Agent

メール通知を入口に情報を抽出・整理し、比較できる一覧へ。求人情報を題材に、取得・AI分析・保存を検証し、最終判断は本人が行います。

NOTE 上記は対応範囲の一例となる、本人の業務を題材にした自主開発・検証事例です。顧客導入実績とは区別しています。画面は説明用イメージで、削減時間・売上効果は未計測。掲載範囲は2026年11月の開発記録に基づきます。

WORKING TOGETHER / 04

使えることを確かめて、
運用へ進める。

最初に、対象とゴールを小さく揃えます。
費用・期間・扱うデータは、着手前に合意します。

  1. 01

    業務を整理する

    頻度、作業時間、例外、困りごとを確認。改善の優先順位を決めます。

    合意するもの:対象業務と成功の基準
  2. 02

    小さく試作する

    必要なデータとツールを接続。人が判断・承認する場所を組み込みます。

    確認するもの:試作品と役割分担
  3. 03

    実務で検証する

    出力品質、例外時の動き、再実行を確認。導入前後の手間を比較します。

    確認するもの:検証結果と残る課題
  4. 04

    運用・引き継ぎへ

    操作と復旧の手順を整理。保守の範囲を決め、必要に応じて改善を続けます。

    お渡しするもの:運用手順と確認方法

WORKING PRINCIPLES

任せられることを増やし、
判断できる余白を残す。

業務を理解し、実装し、運用まで見渡す。
自動化した後も、使う人が状況を把握し、
必要なところで判断できる形を大切にしています。

01

業務の目的から考える

どのツールを使うかより先に、何の手間を減らし、何を良くしたいかを揃えます。

02

人が確認する場所を決める

対外送信や判断が必要な処理には、確認・承認のステップを組み込みます。

03

担当者が変わっても回る形に

操作方法や例外への対応を記録し、使う人が理解できる状態で引き継ぎます。

THE PERSON BEHIND / 05

業務を整理し、
AIで動く仕組みへ。

AI自動化コンサルタント / AI-BPO

企業の反復業務や属人化した作業を対象に、業務分析・課題整理からAI自動化の設計、構築、検証、運用改善まで支援しています。

単なるツール導入ではなく、業務全体の流れを把握し、人が判断すべき工程と自動化できる工程を整理。継続的に運用できる仕組みづくりを重視しています。

これまでに、情報収集・分類・評価、データ集計、文書生成、承認フローなどを組み合わせた自動化システムを構築・検証してきました。

企業向けの実務プロジェクトでは、データ処理の半自動化や品質検証を実施。さらに、API連携、定期実行、監視・通知、運用保守、複数案件への展開を見据えた技術構想・改善提案にも取り組んでいます。

こうした経験を基盤に、業務設計からAI導入、継続運用までを一貫して提供するAI-BPOサービスの構築を進めています。

EXPERTISE

  • 業務分析・課題整理・要件定義
  • AIワークフロー設計・自動化構築
  • データ処理・システム連携・品質検証
  • AI導入計画・運用設計・継続改善

BEFORE WE START

ご相談の前に。

まだ、何を自動化するか決まっていません。

現状の業務や困りごとからご相談いただけます。作業の頻度、確認にかかる時間、データの所在を整理し、試す価値のある業務と進め方を一緒に具体化します。

構築だけ、運用だけでも依頼できますか?

業務の整理・PoC、仕組みの構築、継続運用の支援など、段階ごとのご相談が可能です。既存チームと連携する業務委託・外部パートナーとしての参画も、担当範囲を確認したうえで検討します。

今使っているツールや資料を活かせますか?

まず既存の環境を確認します。利用条件・接続方法・権限とデータ品質を踏まえて、連携できる範囲を検証します。AIに渡す情報と、人が承認する処理も事前に決めます。

費用や期間は、どのように決まりますか?

対象業務、連携先、処理件数、求める品質と保守範囲によって変わります。初期の整理・検証、構築、継続運用を分け、着手前に範囲と見積もりを合意します。

LET’S MAKE WORK FLOW / 06

その業務から、
話してみませんか。

「どの業務から改善するか」からご相談ください。
現状の進め方を伺い、実現性・優先順位・進め方を一緒に整理します。

EMAIL

ご相談の例

手作業や属人化を減らしたい
既存ツールとAIをつないで使いたい
構築後の運用や改善まで相談したい

相談したいこと

送信いただいた内容は佐藤史郎本人が確認し、ご連絡します。送信できない場合はメールで直接ご連絡ください。

ご相談・データの取り扱い

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